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不动声色的意思是什么解释,不动声色的意思是什么(最佳答案)

不动声色的意思是什么解释,不动声色的意思是什么(最佳答案) 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力(lì)的(de)下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务(wù)业(yè),而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的(de)情况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调查失(shī)业率(lǜ)较去(qù)年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业(yè)率上升一(yī)定是(shì)失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人口数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时(shí),披露了当前(qián)青年(nián)就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏(zòu)来看(kàn),受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在(zài)其他(tā)三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  不动声色的意思是什么解释,不动声色的意思是什么(最佳答案)ong>2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青(qīng)年失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较大(dà)规(guī)模的(de)失(shī)业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前(qián),需要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行业是国(guó)民经济分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房(fáng)地产等其(qí)他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受(shòu)教育年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服务业(yè)复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三(sān)个行业(yè)一(yī)季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术(shù)服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的(de)分子端来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的(de)症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育(yù)水平(píng)的整体提高(gāo),青年(nián)就业大(dà)量流向知识密集(jí)型(xíng)服务(wù)业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服(f不动声色的意思是什么解释,不动声色的意思是什么(最佳答案)ú)务(wù)业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化(huà),带(dài)来的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的(de)青(qīng)年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的(de)一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年(nián)均出(chū)生(shēng)人(rén)口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于(yú)其他年(nián)龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在(zài)未(wèi)来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时(shí),有(yǒu)必要明(míng)晰这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的(de)定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的(de)人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查正式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制(zhì)造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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