据(jù)媒体(tǐ)报道,来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就:他们通过堆叠二维(2D)材(cái)料,开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工(gōng)神(shén)经元,其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算,有望用于下一(yī)代(dài)人(rén)工智能计算,也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。
业内人士分析指出,人工(gōng)智能应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长(zhǎng),对计算能力(lì)也提出了越来(lái)越高的要(yào)求,只有开发出(chū)革命性硬件(jiàn),才(cái)能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工(gōng)神(shén)经元(yuán),它能学习(xí)和(hé)处(chù)理更加复杂(zá)的任务。
公(gōng)开资料显示,AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络,机器(qì)自(zì)主分辨参数,不断地将(jiāng)参数归类、计算,形成(chéng)机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域,是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络(动物的中枢神经系统,特别是(shì)大脑)的结构和功(gōng)能的数(shù)学模(mó)型或计算模型。
神经网络由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结(jié)构,具备(bèi)学习功能。
据财联(lián)社不完全整理,近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳(nà)等,具体情况如下:
具体来看,科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网,并将算(suàn)法直(zhí)接和应用(yòng)结合,在应用(yòng)中不(bù)断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对大脑的(de)深(shēn)入解剖(pōu)学,使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近,从(cóng)而使用(yòng)类似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能(néng)问题。
中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”,通过统(tǒng)一的(de)算力(lì)服(fú)务门户,实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给,满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù),携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技术研究院,
不过,值(zhí)得注意(yì)的是(shì),有(yǒu)分析人士(shì)表示,关于人类大(dà)脑和(hé)神(shén)经细胞,还(hái)有很(hěn)多不(bù)了解的(de)地方。事实上,不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征(zhēng)。
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是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了