据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开(kāi)发(fā)出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信(xìn)号进行(xíng)计见贤思齐下一句是啥，见贤思齐下一句论语算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆(bào)炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机器(qì)自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界信息的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人(rén)工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市(shì)公司见贤思齐下一句是啥，见贤思齐下一句论语trong>包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、见贤思齐下一句是啥，见贤思齐下一句论语trong>深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不了解(jiě)的(de)地(dì)方。事(shì)实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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