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阳光女孩用英语怎么写啊怎么读,阳光女孩用英语怎么写啊翻译 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁(suì)劳(láo)动力(lì)减少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬(tái)高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年失业率的(de)主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)阳光女孩用英语怎么写啊怎么读,阳光女孩用英语怎么写啊翻译高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从六普的9%提(tí)高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前(qián)青年就业和失业人数的(de)基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人(rén)口来(lái)看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)要好于(yú)去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失(shī)业(yè)群体在16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失(shī)业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这(zhè)一比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育(yù)的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类(lèi)行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人(rén)口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前,需(xū)要(yào)研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个行(xíng)业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业(yè)是(shì)过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前(qián)青年失业人员(yuán)增长的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先(xiān)取决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年(nián)减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点(diǎn),一是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业(yè)即进入就业(yè)市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加阳光女孩用英语怎么写啊怎么读,阳光女孩用英语怎么写啊翻译只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要(yào),这也是人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点:一(yī)是(shì)调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参(cān)加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年(nián)进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳(láo)动力调查正(zhèng)式(shì)在全国(guó)范(fàn)围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人(rén)口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的(de)人(rén)口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结(jié)构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

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