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顺产后宫缩第几天最疼,顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解

顺产后宫缩第几天最疼,顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次(cì)表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议,可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候(hòu),还是2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中(zhōng),一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

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用户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作,这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜,他们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI顺产后宫缩第几天最疼,顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变(biàn)形(xíng)算法,主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù),在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求,但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意,它(tā)的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的构图,人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的(de)照(zhào)片,草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当(dāng)成真事(shì)传播了(le)

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不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手,但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担(dān)忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún),难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解(jiě)决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调,人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还(hái)有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的(de),潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的(de)玩具熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录(lù)像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单,创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一(yī)下要求(qiú),AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频(pín),这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清,也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵感,一个(gè)素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着(zhe),一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度(dù),更低的生产成本(běn),这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是结果,而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图,有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可(kě)以生成内容,甚至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲,以国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算,其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时,更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面,多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新,多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多(duō)年,业界也有不(bù)少技术(shù)突破,但是,多模(mó)态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走,算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁,让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然(rán),这方面,由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新,将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式(shì),将创造的边际成本降低(dī),让万众受益。

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