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三公里是多少米,三公里是多少米

三公里是多少米,三公里是多少米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比三公里是多少米,三公里是多少米去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个因素(sù):①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于(yú)全(quán)年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济(jì)活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

三公里是多少米,三公里是多少米>  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前(qián)青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年(nián)群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未(wèi)工作过的失(shī)业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育(yù)的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业(yè)与青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业(yè)集(jí)中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年(nián)失业(yè)人口来(lái)自何处之前(qián),需要(yào)研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到(dào)2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十(shí)年(nián)青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)(该行业的(de)青年就业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行(xíng)业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度(dù)复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的(de)房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年(nián)失业(yè)人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推升青年失业(yè)率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露(lù)的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就(jiù)业(yè)市(shì)场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是(shì)人(rén)口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调(diào)查(chá)失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经(jīng)济(jì)活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度(dù)人(rén)口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次(cì)的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数(shù)据(jù)进行修正,但结构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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