自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“D2197的立方根是多少，216的立方根是多少evPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分(fēn)有的存在异(yì)常。

2197的立方根是多少，216的立方根是多少"async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/d977a06afd3771c.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为(w2197的立方根是多少，216的立方根是多少èi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的边(biān)际(jì)成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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