建军是哪一年-绿茶通用站群

建军是哪一年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈建军是哪一年(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安(ān)全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度(dù)，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不建军是哪一年菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。