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携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句

携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等(děng)服务业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)较去(qù)年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上(shàng)升一定(dìng)是失(shī)业(yè)增(zēng)加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动(dòng)力(lì)数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变动的(de)是失(shī)业人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了(le)当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形势好于去(qù)年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到(dào)峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失(shī)业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依(yī)次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育(yù)程度也(yě)大致类似,青年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)大幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)与青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其(qí)他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学(xué)研究与技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏(sū)出现分化(huà)。今年(nián)一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程度更高(gāo)的(de)房地产业(yè)、租赁(lìn)和(hé)商务服务业(yè)、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的(de)症结(jié)在于服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的(de)整体(tǐ)提高(gāo),青(qīng)年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体,大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该(g携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句āi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要明(míng)晰这(zhè)一概(gài)念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失(shī)业率是(shì)城镇就业(yè)范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因此,许多(duō)针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次(cì)全国(guó)劳动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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