方(fāng)差平方差标准差(chà)的公(gōng)式是什么(me)，方差平方(fāng)差标准差(chà)的计算公(gōng)式(shì)是方差是各个数据与平均数之差的(de)平方(fāng)的和的平均(jūn)数，公式为：其中，x表示样本的平均数，n表示样本(běn)的数量，xi表示个体，而s^2就表示方(fāng)差(chà)的。

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方差平(píng)方差(chà)标准差(chà)的公式是(shì)什么，方差平方差标准(zhǔn)差的计算公(gōng)式

　　其中(zhōng)，x表(biǎo)示样(yàng)本的平(píng)均数，n表示样本(běn)的数(shù)量，xi表(biǎo)示个体(tǐ)，而s^2就表示方差。

　　平方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表达式：两(liǎng)个数的和与这两个数的差的积等(děng)于这(zhè)两(liǎng)个数的平方差。

　　此即(jí)平方差公式(shì)

　　标准差：标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均差(chà)平方的算术平均数的(de)平(píng)方根(gēn)，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用(yòng)作为统(tǒng)计分(fēn)布程度上的测(cè)量(liàng)。

　　标(biāo)准(zhǔn)差是方差的算术平方根(gēn)。

　　标准差(chà)能反映一(yī)个(gè)数据集(jí)的离散程度。

　　扩(kuò)展(zhǎn)资(zī)料：

　　方差和标准差是(shì)测算离散趋(qū)势最重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差是各变量(liàng)值与(yǔ)其(qí)均(jūn)值离差平方的(de)平均数，它是测算数值型(xíng)数据离散(sàn)程度的最重(zhòng)要的方法。

　　标准差(chà)为方差的算术平方(fāng)根，用S表示(shì)。

　　标(biāo)准差可(kě)以(yǐ)当作不确定性的一种测(cè)量。

　　例如(rú)在物理科(kē)学中，做重复性测(cè)量时，测量数值集合(hé)的标准差代表这些测量的精确度(dù)。

　　当要决定(dìng)测量(liàng)值是否符合预测值，测(cè)量值(zhí)的标准差占(zhàn)有(yǒu)决定性(xìng)重要角色：如果(guǒ)测(cè)量平均(jūn)值(zhí)与预(yù)测值相差太(tài)远，则认为(wèi)测量值与预测值互相矛盾。

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