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　　其中，x表示(shì)样(yàng)本的平均(jūn)数，n表示样本的数量，xi表示(shì)个体(tǐ)，而s^2就表示(shì)方差(chà)。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和与这两个数的差的积等(děng)于这两个(gè)数的平方差。

　　此即平方差公式

　　标(biāo)准差(chà)：标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平(píng)方的(de)算(suàn)术平均数的平(píng)方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使(shǐ)用作为统计分布程度上的测量。

　　标准差(chà)是方差的算术平方根。

　　标准差(chà)能反映一个数据集(jí)的离散程度。

　　扩(kuò)展资料：

　　方差和标准差是测(cè)算离散趋势最重要(yào)、最常用的指(zhǐ)标(biāo)。

　　方差是各变量值与其均值离差(chà)平方的平(píng)均数，它(tā)是测算数值型数据离散程度的最(zuì)重要的方(fāng)法(fǎ)。

　　标准差(chà)为方差的算术平方根(gēn)，用S表示(shì)。

　　标准差可以(yǐ)当作不确定性的一种(zhǒng)测(cè)量。

　　例如在物理科学中，做(zuò)重(zhòng)复性测量时(shí)，测量数值(zhí)集合的标准(zhǔn)差代表这些测量(liàng)的精确度。

　　当要(yào)决定测量值是否符合预测(cè)值(zhí)，测量值的标准差占有决定(dìng)性重要角色：如(rú)果测量平均值与预测(cè)值(zhí)相差(chà)太(tài)远，则(zé)认(rèn)为测量值与预测值(zhí)互相矛(máo)盾。

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