自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深敬备薄酌恭候光临是什么意思啊，敬备薄酌恭候光临的意思度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

敬备薄酌恭候光临是什么意思啊，敬备薄酌恭候光临的意思t="ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多(duō)需要(yào)爆发(fā)式(shì)增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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