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丬这个偏旁读什么小说，丬这个偏旁读什么字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng丬这个偏旁读什么小说，丬这个偏旁读什么字)，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为丬这个偏旁读什么小说，丬这个偏旁读什么字8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。