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毛豆几月份成熟上市 毛豆是药材吗

毛豆几月份成熟上市 毛豆是药材吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中,他再(zài)次表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片,就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作,这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ),他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng),许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”,还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能毛豆几月份成熟上市 毛豆是药材吗的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú),人物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一,他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来(lái),效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的是(shì),除了真实的(de)照片,草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大,甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因(yīn)为太逼(bī)真,被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂,AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的(de)手,但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技(jì)术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年,人工智能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展,AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常(cháng)简单,比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第一(yī)视(shì)角录像,随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于,它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的(de)视频,这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清,也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就(jiù)意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式,可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生(shēng)产速度(dù),更低的生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用,对(duì)于(yú)下(xià)一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结果,而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图(tú),有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走向了(le)可(kě)以生成内容(róng),甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代表(biǎo)着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型),训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算,其(qí)对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。毛豆几月份成熟上市 毛豆是药材吗trong>

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn),多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很多年,业界(jiè)也有不少技术(shù)突破,但(dàn)是,多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu),算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升,一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的(de)训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然(rán),这方面,由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的(de)技术(shù)创新,将在(zài)人工(gōng)智(zhì)能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光(guāng),期待在(zài)大模型和(hé)大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造(zào)的边际成本(běn)降低,让(ràng)万众(zhòng)受益。

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