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82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的(de)因(yīn)素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失(shī)业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据(jù)此(cǐ)可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等(děng)服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国(guó)农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却(què)较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数(shù)量(分(fēn)子),但决(jué)定(dìng)青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失(shī)业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势要好于去(qù)年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一(yī)般(bān)在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失(shī)业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变(biàn)动与行业(yè)平均受教(jiào)育(yù)年限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看(kàn),知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率,如(rú)信息技(jì)术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度(dù)复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息技(jì)术服(fú)务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于(yú)三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失(shī)业(yè)人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而(ér)后者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入(rù)下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年(nián)在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露(lù)的(de)青(qīng)年就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就(jiù)业(yè)市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济(jì)复(fù)苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概念的(de)两个要点:一(yī)是调(diào)查(chá)失(shī)业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对(duì)全部就(jiù)业人(rén)口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对(duì)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问(wèn)题(tí),有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次(cì)全国(guó)劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五(wǔ)分之一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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